Le projet Stargate : OpenAI et Oracle unissent leurs forces pour atteindre une puissance de calcul de plus de 5 GW

Qui ? OpenAI, Oracle et leurs alliés stratégiques.
Quoi ? Le projet Stargate, un réseau de méga-centres de données totalisant plus de 5 gigawatts de puissance de calcul.
Où ? Principalement aux États-Unis, avec des nœuds pilotes en Arizona, au Texas et un hub satellite à Abu Dhabi.
Quand ? Lancement confirmé début 2025, première tranche opérationnelle fin 2026.
Pourquoi ? Répondre à la demande explosive d’IA générative, soutenir la prochaine vague de modèles linguistiques et préserver la souveraineté numérique.

Stargate : une coalition inédite pour des data centers de 5 GW

Le nom sonne comme un blockbuster de science-fiction, pourtant il s’agit bien d’un projet industriel colossal. Stargate fédère OpenAI et Oracle, rejoints par SoftBank et le fonds souverain émirati ADQ, autour d’un objectif clair : installer d’ici 2029 une capacité de calcul supérieure à celle de tous les supercalculateurs actuels réunis. Dans l’écosystème cloud, la barre symbolique des cinq gigawatts équivaut à la puissance instantanée de cinq réacteurs nucléaires de type EPR. Pour donner une échelle accessible à un foyer, cela représente l’alimentation simultanée de plus d’un million de plaques de cuisson à induction.

Rien n’a été laissé au hasard dans la répartition des rôles. Oracle fournit ses alternatives bare-metal Exadata X-10, épaulées par les GPU NVIDIA Grace Hopper aux performances FP8 records, tandis que OpenAI développe des algorithmes capables de saturer ces flots de TFLOPS sans perdre en rendement énergétique. La coordination logistique s’appuie sur les data fabrics signés IBM, qui orchestrent l’interconnexion entre les campus texans et la dorsale SubCom reliant Abu Dhabi en fibre 400 Gbit/s.

Les annonces officielles révèlent un premier investissement de 120 milliards $ entre 2025 et 2027, soit la construction de trois parcs de serveurs hautement modulaires. Les modules, surnommés « blocs Orion », contiennent 4 000 serveurs inspirés du design OpenCompute et refroidis en immersion. Chaque bloc affiche une dissipation de 45 MW, ce qui explique l’obsession des ingénieurs pour la récupération de chaleur fatale : celle-ci sera réinjectée dans les serres agricoles voisines de Chandler, Arizona.

L’atteinte des 5 GW se veut progressive ; l’accord inclut une option d’extension portant sur 10 GW d’ici 2030 si la demande mondiale dépasse les prévisions. L’analyste KPMG Digital note que chaque hausse de 50 % de la taille d’un modèle linguistique double son coût d’entraînement, ce qui rend plausible le scénario d’extension.

Ce panorama met en lumière le glissement du débat : la conquête de l’IA ne se joue plus seulement sur le terrain algorithmique, mais dans la capacité à bâtir des plates-formes énergétiques à échelle continentale. Après l’installation des premiers blocs Orion à Phoenix, Phoenix Gas & Electric anticipe déjà une hausse de consommation de 13 % sur son réseau haute tension. Pour comparer sa propre facture à l’ère de l’IA, un particulier peut consulter le simulateur fournisseur d’électricité, qui illustre la mutation tarifaire provoquée par ces giga-projets.

L’architecture énergétique derrière les cinq gigawatts

Produire cinq gigawatts d’électricité n’est pas anodin. Les ingénieurs de Stargate se sont tournés vers une combinaison de solaire, de stockage par batteries sodium-soufre et de micro-réacteurs modulaires (SMR) nouvelle génération. Chaque campus intègre un champ photovoltaïque de 2,2 GWc couplé à un parc de batteries de 15 GWh. Cette réserve assure huit heures d’autonomie complète, assez pour absorber les pics d’entraînement nocturnes où les tarifs spot chutent sur le marché ERCOT.

L’option nucléaire a suscité des débats intenses. Finalement, le consortium a signé un pré-accord avec NuScale pour quatre SMR de 77 MW chacun, installés en cuves enterrées afin de minimiser l’emprise au sol. Le choix reflète une tendance mondiale : la Chine, à travers Guizhou Big Data Valley, vise une puissance équivalente, comme détaillé dans l’étude Guizhou leader en puissance de calcul.

Pour un lecteur curieux de la correspondance entre kilowatts et chevaux fiscaux, l’outil conversion puissance kW en CV fiscaux offre une passerelle ludique. Il rappelle qu’un simple moteur de citadine développe 50 kW ; il faudrait donc 100 000 voiturettes pour égaler un seul SMR Oracle.

Le stockage thermique gagne du terrain : Stargate teste des silos de sels fondus capables de conserver 600 °C pendant douze heures. Cette technologie, similaire à celle utilisée chez Microsoft pour ses centres de Quincy, permettrait d’écrêter les pics sans solliciter les batteries.

La dimension pédagogique est essentielle. Le consortium a mis en ligne un calculateur de rentabilité solaire grand public. Les familles peuvent vérifier si leur toiture vaut l’investissement grâce à rentabilité panneaux solaires. Les mêmes algorithmes qui dimensionnent un parc de batteries de 100 MWh servent à optimiser une installation domestique de 3 kWc.

Cette plongée dans l’architecture énergétique démontre que l’IA n’est pas suspendue dans le cloud : elle s’ancre dans la physique, la thermodynamique et la météorologie. Comprendre ces rouages prépare la transition vers la prochaine section consacrée à la compétition mondiale.

Impacts pour l’écosystème cloud et concurrence mondiale

Les cinq gigawatts de Stargate redessinent la carte du cloud. Amazon Web Services a riposté en annonçant la construction d’un cluster de 600 000 GPU Grace Blackwell en Caroline du Nord, tandis que Google Cloud se tourne vers le refroidissement cryogénique pour ses TPU-v6. De son côté, IBM capitalise sur son union avec Intel pour proposer des puces optiques Aurora, réduisant la latence d’un facteur six.

La bataille n’est pas confinée aux États-Unis. Tesla a franchi la barre des 1 GW avec son supercalculateur Dojo 2 destiné à la conduite autonome. En Asie, Alibaba Cloud déploie son processeur Yitian 910C sur un anneau de data centers connectés via le futur câble Peace 2. Cette effervescence soulève la question des rares terres disponibles : la pénurie de terrains industriels équipés de lignes à haute tension devient un goulot d’étranglement plus critique que la pénurie de GPU.

Pour visualiser la trajectoire, le cabinet Omdia a publié un graphique montrant l’évolution des commandes de GPU par région : l’Amérique du Nord concentre 52 % des préventes 2026, l’Asie-Pacifique 38 % et l’Europe seulement 8 %. Les politiques publiques jouent un rôle décisif ; la France, par exemple, subventionne désormais les data centers « sobres » allouant au moins 50 % de leur surface à la récupération de chaleur.

L’aspect réglementation ne doit pas être sous-estimé. Dès 2025, la SEC américaine exige des rapports trimestriels précis sur la consommation énergétique des fournisseurs cloud cotés. Cette obligation pousse à la transparence : Oracle partage désormais en open data la consommation horaire de Stargate, un cas d’école que les étudiants peuvent analyser via la feuille de calcul publique. Pour décrypter de telles données, l’article comment l’IA révolutionne l’analyse financière rappelle les bonnes pratiques.

Dans ce tourbillon d’annonces, il ne faut pas oublier la chaîne d’approvisionnement. NVIDIA prévoit de livrer 1,2 million de puces H200 par trimestre, mais le véritable verrou se situe dans la disponibilité des substrats ABF. Les fondeurs japonais, menés par Ibiden, investissent 6 milliards $ pour tripler leurs lignes. Si ces substrats manquent, même un budget de 500 milliards $ ne suffira pas à saturer Stargate.

Applications grand public et familiales : l’IA au quotidien propulsée par Stargate

Les familles n’auront sans doute jamais conscience des 5 gigawatts qu’elles mobilisent en arrière-plan, pourtant leur quotidien se transforme déjà. L’assistante domestique Horizon, mise à jour sur Stargate, apprend désormais les habitudes de la maison en moins d’une journée. Elle ajuste le thermostat cinq minutes avant le retour des enfants, commande les ingrédients manquants et organise la playlist du dîner. Les tâches requièrent des traitements synchrones en audio, vision et texte ; leur exécution en local serait impossible.

Les enseignants profitent aussi de la puissance Stargate. Les devoirs interactifs basés sur GPT-Vision+ peuvent analyser un schéma que l’élève photographie, corriger les erreurs et proposer un exercice similaire. Cette agilité repose sur des modèles avec 25 milliards de paramètres, ce qui représente à elle seule un volume de calcul évalué à 3,6 PFLOPS pour une simple session de trente secondes.

Le secteur médical observe un bénéfice direct. Les hôpitaux de Houston lancent un pilote de diagnostic radiologique as-a-service : une radiographie thoracique uploadée à 14 h reçoit sa pré-interprétation à 14 h 01. La latence réseau est de 90 ms sur le backbone Oracle FastConnect, une prouesse impensable sans la capacité Stargate.

Pour le consommateur, il existe des passerelles pédagogiques. La popularité des vidéos « Maths-minute » explose ; elles s’appuient sur les API Stargate pour générer, en temps réel, des animations autour du célèbre nombre π. Les curieux peuvent approfondir le sujet via l’article histoire fascinante du nombre π, enrichi de graphiques produits par la même infrastructure.

Ces gains concrets se calculent : le planificateur budgétaire s’appuie sur les mêmes formules que l’outil calcul frais kilométriques. Il suffit de remplacer le prix du carburant par celui de l’électricité pour visualiser l’impact de sa consommation. Cette transposition rend l’IA tangible ; les familles comprennent que derrière chaque requête se cache un coût énergétique qu’il faudra, tôt ou tard, internaliser.

En filigrane, Stargate pousse les développeurs à optimiser. Les frameworks tels que PyTorch 3.1 introduisent le calcul dynamique de puissance, évaluant en direct si une tâche doit être servie depuis Phoenix ou Abu Dhabi selon le facteur carbone instantané. L’utilisateur final profite donc d’une IA plus rapide et moins carbonée, sans manipulations complexes.

Feuille de route 2025-2029 : défis, opportunités et points de vigilance

L’ambition ne manque pas, mais la feuille de route Stargate comporte plusieurs jalons critiques. D’ici fin 2025, trois tâches doivent être bouclées : finaliser le rachat de 800 hectares supplémentaires dans le comté de Pinal, valider le permis NRC pour les SMR et achever le tunnel de fibre exclusif vers le nœud LA3. La pression réglementaire pourrait s’accentuer : l’EPA envisage une taxe progressive sur les data centers dépassant un PUE de 1,2. Stargate mise sur son bain d’immersion pour rester sous la barre fatidique, mais toute panne de pompe pourrait faire grimper la moyenne annuelle.

Sur le plan financier, la Banque mondiale alerte sur la hausse simultanée des taux et du cuivre ; or, chaque rack immergé nécessite 35 kg de cuivre pour son busbar. Une hausse de 20 % du cours provoquerait un surcoût de 180 millions $. L’équipe sourcing négocie donc des contrats à long terme avec les mines péruviennes de Cerro Verde.

À l’échelle logicielle, le cap clé est le passage des modèles à logique quantisée 4-bit, diviseur par deux de la consommation GPU. NVIDIA promet une prise en charge native via Hopper Next dès 2026, mais l’écosystème doit réécrire ses kernels. Si le pari se concrétise, Stargate pourra repousser à 2030 l’achat de 600 MW additionnels, économisant ainsi l’équivalent de la consommation électrique de Dallas pendant un an.

La démarche de transparence inclut un tableau de bord public mis à jour toutes les six heures. Chacun peut vérifier l’emplacement des charges de calcul, l’origine de l’électricité et la température d’eau de sortie. Les données historiques alimentent aussi les expériences citoyennes autour des « heures miroirs » : selon heures miroirs, la charge moyenne atteint un pic récurrent à 11 h 11, un clin d’œil pour les amateurs de synchronicités numériques.

La perspective d’une extension à 10 GW aiguisera les appétits politiques comme économiques. Les observateurs s’accordent : si Stargate parvient à franchir le cap des cinq gigawatts sans incident majeur, elle redéfinira la norme des infrastructures numériques, de la même façon que les grands barrages hydroélectriques ont jadis façonné le XXᵉ siècle. Le centre de calcul deviendra alors une utilité publique, au même titre que l’eau potable ou l’électricité. L’enjeu ne se limite plus à l’excellence algorithmique, mais à la capacité de fournir un service fondamental à l’échelle de la civilisation.