À la croisée des mathématiques et de l’informatique : Stéphane Mallat reçoit la Médaille d’or du CNRS 2025

Stéphane Mallat, mathématicien et informaticien de renom, vient de recevoir la prestigieuse Médaille d’Or du CNRS 2025. Cette distinction, remise par le Centre National de la Recherche Scientifique, célèbre une carrière exceptionnelle qui explore l’intersection entre les mathématiques et l’informatique. Né en 1962 à Suresnes, Mallat s’est formé à l’École Polytechnique puis à l’Université de Pennsylvanie. Il a notamment fondé la chaire de science des données au Collège de France et a largement contribué à l’avancée des mathématiques appliquées en traitement du signal, apprentissage automatique et intelligence artificielle. Son parcours illustre une réussite intellectuelle doublée d’un sens aigu de l’innovation, en lien étroit avec les besoins technologiques contemporains. Ce prix valorise une trajectoire marquée par la rigueur scientifique et un engagement fort dans la diffusion des connaissances au sein des grandes institutions françaises comme l’ENS Paris, l’Inria, le Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées (LAMA), et les réseaux internationaux tels que l’IHES et la Société Mathématique de France.

Stéphane Mallat : un pont vivant entre mathématiques fondamentales et informatique appliquée

Dès ses débuts, Stéphane Mallat s’est positionné sur un terrain encore peu fréquenté qui est celui des mathématiques appliquées aux sciences informatiques. Son originalité réside dans sa capacité à construire des ponts entre des disciplines souvent cloisonnées. À travers ses travaux sur la théorie des ondelettes, il a transformé les méthodes de traitement du signal et de l’image, donnant lieu à des applications concrètes utilisées dans diverses industries, de la compression vidéo à la reconnaissance faciale. Cette double compétence a été saluée par Antoine Petit, président du CNRS, qui souligne que Mallat a su mêler « rigueur scientifique, impact technologique et vision interdisciplinaire ».

Ce lien indissociable entre recherche fondamentale et application industrielle s’exprime aussi par la création de la start-up “Let It Wave” en 2001. Cette entreprise, qu’il a dirigée jusqu’en 2007, a permis de transformer ses avancées théoriques en technologies industrielles, telles que les puces de super-résolution pour la vidéo haute définition, preuve d’une collaboration fructueuse entre la recherche publique et l’innovation privée.

Le mathématicien ne s’est pas arrêté à la seule théorie des ondelettes. Depuis 2017, occupant la chaire Data Science au Collège de France, il applique ses méthodes à la modélisation mathématique des réseaux neuronaux, une clé pour mieux comprendre les fondations de l’intelligence artificielle. Grâce à ses contributions, le champ de la science des données, encore jeune en 2025, se consolide sur des bases solides issues de la tradition française en mathématiques et informatique.

Pour mieux saisir l’impact de sa carrière, il faut noter qu’il est également membre de plusieurs académies prestigieuses : l’Académie des sciences, l’Académie des technologies et la National Academy of Engineering aux États-Unis. Ce rayonnement international témoigne de l’importance de ses travaux scientifiques et de leur portée stratégique.

Les contributions majeures de Stéphane Mallat en traitement du signal et intelligence artificielle

La médaille d’or du CNRS récompense spécifiquement des avancées majeures qui ont transformé des domaines entiers. Pour Mallat, c’est la théorie des ondelettes qui constitue la pierre angulaire de ses recherches. Ces outils mathématiques permettent de décomposer des signaux complexes en éléments plus simples et plus compréhensibles. Concrètement, cette approche est à la base de nombreuses technologies actuelles, notamment la compression de données, la détection de formes dans les images, et la reconnaissance vocale.

Par exemple, les ondelettes ont révolutionné la manière dont les images médicales sont traitées, améliorant la qualité des diagnostics par scanners ou IRM. Les applications sont vastes, allant du traitement vidéo en temps réel au stockage efficace des données. Son travail a ainsi pavé la voie à de nombreuses innovations dans l’industrie numérique d’aujourd’hui.

Plus récemment, Mallat s’est concentré sur l’intelligence artificielle, notamment la compréhension mathématique des réseaux de neurones profonds. En suivant cette direction, il cherche à expliquer la « boîte noire » de l’IA, fournissant des modèles fiables pour le fonctionnement de ces systèmes complexes. Cela contribue à améliorer la robustesse des algorithmes d’apprentissage automatique, qui sont désormais omniprésents dans de nombreuses applications du quotidien.

Ses efforts pour formaliser les concepts fondamentaux ont encouragé une large communauté scientifique à s’engager dans la data science et renforcé la position de la France comme un pôle majeur dans ce domaine émergent. Stéphane Mallat connecte ainsi des branches scientifiques souvent perçues comme séparées, offrant un cadre unifié qui stimule la recherche et l’innovation.

L’impact de la médaille d’or CNRS 2025 sur la promotion des sciences mathématiques en France

La reconnaissance par le CNRS de la carrière de Stéphane Mallat en 2025 met en lumière le rôle central des mathématiques dans les technologies de pointe. Ce prix prestigieux souligne l’importance de la recherche fondamentale comme moteur d’innovation. Il s’inscrit dans une tradition historique d’excellence française en mathématiques, illustrée aussi par la Société Mathématique de France ou l’engagement de laboratoires comme le Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées au sein de Paris Sciences et Lettres (PSL).

De plus, cette récompense agit comme un levier pour attirer les jeunes talents vers des filières à la croisée des sciences, de l’informatique et des mathématiques appliquées, secteurs clés de la transition numérique et écologique de demain. Stéphane Mallat a d’ailleurs initié plusieurs projets structurants pour favoriser cet apprentissage, à l’image de Challenge Data, une plateforme en ligne proposant des compétitions ouvertes aux étudiants et chercheurs autour de la science des données. Il a aussi lancé MathAData, un projet innovant visant à motiver les collégiens et lycéens en leur proposant des problèmes concrets en intelligence artificielle.

Ce soutien à la formation et à la diffusion des connaissances s’inscrit dans une démarche pédagogique forte. En valorisant ces initiatives, le CNRS contribue à renforcer non seulement la compétence scientifique mais aussi la culture mathématique des futurs professionnels, garantissant ainsi la pérennité et la vitalité du paysage scientifique français.

Parcours universitaire et engagements multiples de Stéphane Mallat dans les grandes institutions scientifiques

Le chemin de Stéphane Mallat est jalonné par des étapes prestigieuses qui témoignent de son engagement et de sa reconnaissance internationale. Après ses études à l’École Polytechnique en 1981 et son doctorat à l’Université de Pennsylvanie en 1988, il a enseigné au New York University Courant Institute, avant de revenir en France en dirigeant de 1998 à 2001 le département de mathématiques appliquées de Polytechnique.

En 2017, il rejoint le Collège de France pour y occuper la chaire Data Science, véritable carrefour entre mathématiques, informatique et sciences des données. Il est également associé à d’autres institutions d’excellence comme l’ENS Paris et l’Inria, où ses travaux continuent d’impacter fortement les recherches autour du traitement du signal, des images et de l’intelligence artificielle. La reconnaissance par l’Académie des sciences et l’Académie des technologies ainsi que sa place au sein du National Academy of Engineering aux États-Unis confirment son rôle de leader scientifique mondial.

Par cette trajectoire, Stéphane Mallat incarne l’excellence académique, associée à une volonté de transfert technologique. Il a déposé plus de dix brevets internationaux, reflet de son engagement dans l’innovation appliquée. Il reste un enseignant passionné, ayant dirigé plus de 20 thèses et contribué à l’éducation de nombreuses générations dans des écoles et universités françaises et internationales.

La vision et l’avenir des sciences des données à travers les travaux de Stéphane Mallat

Face à l’explosion des données massives et à la multiplication des applications basées sur l’intelligence artificielle, la vision développée par Stéphane Mallat ouvre de nouvelles perspectives pour les sciences des données. Il met en avant la nécessité d’une modélisation géométrique des données complexes et multidimensionnelles, permettant de mieux comprendre leurs propriétés intrinsèques.

Dans ses recherches, Mallat explore la théorie des réseaux neuronaux sous un angle mathématique rigoureux, offrant des explications claires sur les mécanismes d’apprentissage automatique. Cette démarche permet de bâtir des systèmes plus robustes, explicables et performants, répondant aux enjeux actuels de l’IA. Son travail est particulièrement pertinent dans des secteurs comme la santé, la sécurité ou l’environnement, où l’analyse fiable des données est cruciale.

Cette ambition scientifique s’accompagne d’un engagement social fort. Stéphane Mallat s’investit dans la transmission au plus grand nombre, notamment grâce à des initiatives pédagogiques innovantes et accessibles aux jeunes générations. Grâce à son influence, la recherche française conserve un rôle moteur au niveau international, tout en favorisant un développement éthique et responsable de l’intelligence artificielle et des mathématiques appliquées.

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