Résumé : Mesurer la valeur de l'intelligence artificielle est crucial. Le retour sur investissement (ROI), la précision, l'automatisation et l'impact sociétal sont des critères clés, complétés par des aspects qualitatifs comme la satisfaction utilisateur et l'éthique. Des méthodes comme l'analyse coût-bénéfice sont utilisées, enrichies d'indicateurs qualitatifs (biais algorithmiques, transparence). Des outils de simulation et des plateformes d'évaluation en ligne facilitent…