Résumé : L'utilisation croissante de l'IA (ChatGPT, Gemini, Midjourney) engendre une consommation d'eau importante dans les centres de données. Un calcul simple, basé sur l'énergie consommée par requête, le facteur eau-énergie et le nombre de requêtes, permet d'évaluer l'empreinte hydrique individuelle. Cette empreinte varie selon le modèle d'IA utilisé et la source d'énergie du centre de données (centrales thermiques consommant…